DeepSeek “源神”启动！「GitHub 热点速览」

上周，DeepSeek 官方宣布将陆续发布 5 个开源项目。本周一开源社区就迎来了首发之作——FlashMLA！该项目开源后，不到一天 Star 数已突破 6k，并且还在以惊人的速度持续飙升。

GitHub 地址：github.com/deepseek-ai/FlashMLA

FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA（Multi-Head Latent Attention）解码内核，能够显著提升大规模语言模型（LLM）的推理效率。对于普通用户来说，就是用了 FlashMLA 同样的 GPU 硬件条件下，LLM 的聊天机器人不仅可以更快速地响应，还能处理更长的文本。

Tips：Hopper 是英伟达在 2022 年推出的 GPU 架构，采用 NVIDIA Hopper GPU 架构的显卡包括 H100、H200、H800 系列。

回顾上周的热门开源项目，微软开源的屏幕解析 AI 工具 OmniParser 表现亮眼（9k Star/周），它能够将用户界面的截图解析为结构化、易于理解的元素，提升 AI 理解 GUI 的能力。让 AI 能够像人类一样与网站进行交互的 Browser-use，能够在浏览器上自动完成搜索、数据提取和填表等操作。将代码仓库转化成一个文件的 Repomix，轻松打通代码与 AI 的桥梁。除了增强 AI 能力的开源项目，快速查看和管理 K8s 集群的命令行工具 K9s、开源协作式 Wiki 和文档平台 Docmost，也值得关注。

最后，是一本介绍大模型基础的开源书籍《大模型基础》，全面地介绍了入门大模型的核心知识，是不可错过的 LLM 学习资源！

1. 热门开源项目

1.1 让 AI 操作你的浏览器：Browser-use

主语言：Python，Star：32k，周增长：4k

该项目通过 AI 代理实现自动化操作浏览器，让 AI 能够像人类一样与网站进行交互。它基于 Playwright 框架实现浏览器自动化操作，并通过 LangChain 和 LLM 等技术，将 AI 能力与浏览器的交互能力相结合，能够完成自动搜索、数据提取和表格填写等任务。用户可以通过简单的代码启动 AI 代理，并直观地测试和观察操作过程。

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

async def main():
    agent = Agent(
        task="Go to HelloGitHub, search for 'browser-use', click on the first post and return the publish comment.",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

asyncio.run(main())

GitHub 地址→github.com/browser-use/browser-use

1.2 开源协作式 Wiki 和文档平台：Docmost

主语言：TypeScript，Star：10k，周增长：1.3k

这是一款免费、开源的知识管理和文档协作平台，可作为 Confluence 和 Notion 的开源替代品。它界面清爽、功能丰富，提供类似维基（wiki）的结构化知识管理和多人实时协作编辑文档的功能，并支持画图、权限管理、评论、页面历史和搜索等，适用于企业内部的知识库、文档共享和协作等场景。

GitHub 地址→github.com/docmost/docmost

1.3 快速查看和管理 K8s 集群的命令行工具：K9s

主语言：Go，Star：28k，周增长：200

这是一款用于管理 Kubernetes 集群的命令行工具，帮助用户轻松监控和管理 K8s 集群。它提供直观的终端界面和交互体验，可实时跟踪集群中的应用运行状态，并支持多种资源管理（Pods、Deployments、Services 等）、查看日志、自定义配置和插件扩展等功能。

GitHub 地址→github.com/derailed/k9s

1.4 打通代码与 AI 的桥梁：Repomix

主语言：TypeScript，Star：10k，周增长：1k

该项目是用于将整个代码仓库打包成适合 AI 处理的单一文件（纯文本、Markdown、XML），支持远程仓库地址和本地仓库。它通过内置的安全检查和代码压缩技术，能够有效减少输出文件的上下文令牌（token）数量，并确保不泄漏敏感信息。生成的文件可以方便地输入到 ChatGPT、Claude、Llama 等 AI 工具中，适用于代码审查、文档生成和测试用例编写等任务。